是真的，蓝脑可以提供很多解决方案，如：AI视觉平台、机器视觉分析平台、集群操作系统、人工智能平台、生命科学冷冻电镜解决方案真空羽流解决方案、地质遥感解决方案、AIGC绘画解决方案，广泛应用于人工智能、大数据计算、高性能计算等领域。在节约能源，降耗减排方面都小有成绩。
他的液冷GPU服务器、深度学习服务器、液冷工作站、高性能服务器、AI人工智能服务器等产品，在安全性上绝对安全可靠。可以提供不经过网络的敏感数据本地处理的功能，对必要的数据进行加密传输。
蓝海大脑是AI和HPC基础设施解决方案的提供商。它拥有自己品牌的液冷GPU服务器，适用于深度学习训练和推理场景。涵盖了人工智能、高性能计算、数据分析、云平台、分布式存储等领域的服务器、静音工作站等多种产品形态，并能满足客户在所有场景下的需求。
我们的业务主要集中在人工智能、深度学习、HPC、数据挖掘、大数据分析和高性能计算等领域。 蓝海大脑的液冷服务器足以满足我们的需求，其内部可容纳多达20个NVIDIA A100或V100显卡。 如此高密度的GPU配置在服务器中并不常见，这一特点得到了领导的认可和赞扬。
蓝海大脑液冷工作站是专为办公场景设计的全水冷GPU工作站。整机噪音可以控制在35dB以下。支持英特尔可扩展处理器，单CPU性能提升高达36%，最大4TB超大内存，具有高性能、可扩展灵活、稳定的优势。它支持液冷散热和PC级噪声控制，适用于深度学习、HPC、3D渲染、数据科学和医疗研发等计算密集型应用。
1、遥感影像过大，而且数据类型多样，因此显示是个问题，现有解决方案： 可以在生成金字塔影像的时候，对影像的各个波段进行计算，获取其灰度分布直方图，然后显示的时候进行实时计算，将原始格式转换为8位位图。当前的方案是最占硬盘的，将影像的底层也计算到了金字塔之中。
2、ENVI：ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。
3、遥感影像图的几何校正有3种方案 ，即系统校正、利用控制点校正以及混合校正。几何精校正就是利用地面控制点GCP对各种因素引起的遥感图像几何畸变进行校正。
4、经过多年发展，PIE形成了覆盖多平台、多载荷、全流程的系列化软件产品体系，可提供面向航天、航空等多源异构遥感影像的处理、辅助解译、信息提取、专题制图以及二三维可视化等一体化解决方案，广泛应用于气象、海洋、水利、农业、林业、国土、减灾、环保、军事等多个行业和领域。
1、简单图件中可能只显示滑坡发生过的较广泛的地区；而详细图件中可能对每一处滑坡都进行详细描述并进行分类：显示滑落崖的位置，区分沉陷区和堆积区，区分正在活动的滑坡和已经停止活动的滑坡，滑坡开始活动的地质年代，滑坡的运动速度，以及其他有关滑坡体厚度和物质成分的资料及数据。
2、包括人类活动和地质信息。野外调查是确认滑坡特征的不可或缺的手段，也是最终评价危险边坡的潜在不稳定性的必要手段。通过现场填图，并结合岩土试验，可以了解那些过去发生过滑坡的地区，由此来推断将来滑坡发生的可能性。
3、●滑坡灾害评价的技术手段——填图、遥感和观测 理解过去是预测未来的关键（将古论今），是地质学上的一条指导性原则。在评价滑坡危险性方面，这意味着导致了过去和现在的滑坡等破坏现象的地质条件、地貌条件、水文条件，还将会导致将来的滑坡发生。
